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都市の家計と世帯条件の関係を調べる。

横軸縦軸

同年の都市別データを確認しています…

指標・率の分母

2025年・二人以上世帯の52都市を、同じ年・定義で比較します。相関・回帰・散布図・使用値・CSVは有料会員向けです。

2つの指標が、都市によって一緒に高くなるか、片方が高いともう片方が低くなるかを調べます。散布図の1点は1都市です。相関係数は−1〜1で、正なら同じ方向、負なら反対方向の関係を示します。0に近くても、曲線状の関係などがないとは限りません。

Pearsonは数値の直線的な関係、Spearmanは大小の順位の関係を調べます。係数の絶対値だけで「重要」「因果関係がある」とは判断できません。外れ値や世帯条件、調査の誤差も確認してください。

横軸と縦軸の関係を「縦軸＝切片＋傾き×横軸」という直線で表します。傾きは横軸が1単位増えたときの当てはめ値の変化、切片は横軸が0のときの直線上の値です。観測範囲外の切片を実際の都市の値と解釈しません。

残差は原値−当てはめ値。R²はこのデータ内の当てはまり、RMSEは残差の二乗平均の平方根で、縦軸と同じ単位です。都市を等重みとする最小二乗法で残差平方和を最小にします。変数を逆にすると別の回帰になります。因果関係・有意差・将来予測を示しません。

支出額は1世帯当たり1か月の支出の年平均、世帯人員と世帯主年齢は各都市の調査世帯の平均です。持家率は当該都市・二人以上世帯の集計世帯に占める持家世帯の公表割合で、人口や全住宅を分母とする割合ではありません。全国行は都市と混ぜません。

Pearsonは平均からの偏差の積和を偏差平方和の積の平方根で割ります。Spearmanは同順位を平均順位に置き換えてPearsonを計算します。両指標が有効な都市だけ採用し、都市を等重みにします。欠測・注記・原表セル不明は除外し、0への置換・補間はしません。3都市未満や定数系列では算出しません。

相関係数は率や一致率ではありません。標本設計・標準誤差を未収録のため、p値・信頼区間・有意差を表示しません。都市平均の相関を個人や個別世帯へ当てはめず、因果関係・政策効果・将来予測と断定しません。年齢・所得・価格・地域差・標本変動・外れ値の影響があります。

消費支出総額と内訳費目、費目同士は共通の支出規模や内訳関係によって関連します。多くの組を試して強い相関だけを選ぶことにも注意が必要です。調査世帯数を人口の重みとみなした加重相関は計算しません。