財源構成から、似た自治体を探す。
データマイニングとは
データから特徴・共通点・関係を探す分析です。このページでは、その一つである「クラスタリング」を使い、複数の指標が似ている地域をグループにまとめます。個人のデータではなく、公表された地域別集計を使います。
指標の単位やばらつきを揃える標準化を行い、似ている度合いを計算します。分類番号は順位や評価点ではありません。選ぶ指標・分類数・対象範囲・外れ値によって結果が変わるため、グループの平均だけでなく各地域の原値も確認してください。
分類は探索の手掛かりです。原因・政策効果・将来予測・統計的な有意差を証明せず、地域の特徴を個人へ当てはめません。欠測を0に置き換えたり、未収録の値を補って分類したりしません。
分類結果・類似検索・CSVは有料会員（PRO）向けです。説明・定義・出典・限界はすべての方が確認できます。
条件の選択と説明の閲覧は無料です。分類の実行・結果・類似検索・CSVにはPRO契約が必要です。会員サービスを確認する
有料会員（PRO）の探索的分類。2023・2024年度の普通会計決算から、同年の市区町村を分類します。全国では各年度1,741自治体。都道府県の決算は混ぜません。
非会員・無料会員は方法・定義・出典を確認できます。分類結果・近い自治体・CSVはPRO限定です。
率の起点・分母と読み方
地方税収・地方交付税・国庫支出金・地方債収入を、それぞれ同じ自治体・年度の歳入総額で割って100倍した構成比です。地方債収入は当該年度の資金調達であり、借金残高ではありません。金額は名目の普通会計決算です。
金額規模は標準化前に構成比へ変換します。自治体の行政権限・都区制度・人口構成・地理などの差は調整していません。分類は財政健全度・住みやすさ・政策効果・因果・将来予測を示しません。分類数・対象範囲・外れ値によって結果が変わります。各年度を別に分類するため、分類番号を年をまたいで同一集団として扱いません。
出典：総務省「地方財政状況調査」。保持済み原表をDataScopeが抽出・億円換算・比率計算・標準化・分類。e-Stat利用規約（商用利用可・CC BY 4.0互換）。原表リンクは結果とCSVに併記します。